REST API를 사용하여 웹사이트에서 업로드 또는 다운로드하는 파일의 해시(Hash) 값으로 악성코드 포함 여부를 확인하고 결과에 따라 파일의 차단 여부를 결정할 수 있습니다.
File Safer는 네이버 메일, 블로그, 카페를 포함한 여러 서비스에서 오랜 기간 사용하고 있는 악성코드 필터링 시스템으로 보안성과 기능성 모두 검증된 서비스입니다.
해시 값으로만 확인하기 어려운 신종, 변종 악성코드 감염이 의심되는 파일은 파일 전체를 검사하고 분석할 수 있는 방법을 제공합니다. 특히 서비스 출시 전 개발 버전의 사전 점검에 유용하게 활용할 수 있습니다.
서비스 | 구분 | 기능 | 설명 |
|---|---|---|---|
Hash Filter | Console | 악성코드 탐지현황 | 금일 기준으로 검사 및 탐지된 악성코드 통계를 간편하게 확인할 수 있습니다. 검사대상에 따라서 File Hash와 URL Hash로 구분되어 표기 됩니다. |
이용량 조회 | 하루 단위로 요청 건수, 탐지 건수(File Hash, URL Hash) 통계 수치를 확인할 수 있습니다. | ||
상세내역 조회 | Rest API 와 콘솔 Hash 값 조회로 확인한 악성코드 검사 이력을 다운로드 받을 수 있습니다. 서비스를 사용 중인 경우에 한하여 최대 6개월간의 데이터를 조회할 수 있습니다. | ||
Hash 값 조회 | 웹 콘솔에서 MD5, SHA-1 타입의 Hash 값을 직접 입력하여 조회할 수 있습니다. 서비스 이용 중에 크로스 체크가 필요한 경우 사용할 수 있습니다. | ||
Rest API | Hash값 비교 검사 | 파일의 Hash 값 또는 URL 스트링의 Hash 값을 추출하여 Rest API를 통해 검사할 수 있습니다. 검사는 실시간으로 진행되며, Hash 타입은 MD5, SHA-1을 지원합니다. Rest API로 검사 요청 시, 네이버 클라우드 플랫폼의 서버에서 요청한 경우에만 검사됩니다. | |
File Filter | Console | 악성코드 탐지현황 | 금일 기준으로 검사 및 탐지된 악성코드 통계를 간편하게 확인할 수 있습니다. 요청 건수와 탐지 건수가 비율과 함께 표기 됩니다. |
이용량 조회 | 하루 단위로 요청 건수, 탐지 건수 통계 수치를 확인할 수 있습니다. | ||
상세내역 조회 | Rest API 와 콘솔 File 분석으로 확인한 악성코드 검사 이력을 다운로드 받을 수 있습니다. 서비스를 사용 중인 경우에 한하여 최대 6개월간의 데이터를 조회할 수 있습니다. | ||
File 검사 | 파일을 업로드 하여 직접 검사해 볼 수 있습니다. 서비스 이용 중에 크로스 체크가 필요한 경우 사용할 수 있습니다 | ||
Rest API | File 검사 요청 | 파일 객체를 전송하여 검사를 요청 할 수 있습니다. 분석 결과는 설정된 ‘결과 통보 설정‘ 또는 API 를 이용하여 확인할 수 있습니다. | |
File 검사 결과 조회 | 파일의 Hash(MD5, SHA-1)를 이용하여 검사 결과를 확인할 수 있습니다. 검사 결과 악성코드인 경우 Hash Filter 로 Hash 값이 업데이트 됩니다. |
활용 서비스 | 검사 대상 |
|---|---|
네이버 메일 | 네이버 메일에 첨부된 파일의 악성코드 감염 여부 확인 후 감염 시 다운로드 차단 |
네이버 블로그/카페/지식iN | 포스팅에 첨부된 파일의 악성코드 감염 여부 확인 후 감염 시 다운로드 차단 |
네이버 소프트웨어 | 네이버 소프트웨어에 업로드되는 파일의 악성코드 감염 여부 사전 검사 |
구분 | 월 검사 건수 | 단위 | 요금 |
|---|---|---|---|
Hash Filter | 300,000건 이하 | 건 | - |
300,000건 초과 ~ 1,000,000건 이하 | 건 | - | |
1,000,000건 초과 | 건 | - | |
File Filter | 100,000건 이하 | 10,000건 | - |
100,000건 초과 | 10,000건 | - |
(VAT 별도)
File Filter의 경우 이용량은 1만건 단위 올림되며, 이용량은 익월로 이월되지 않습니다.
Case 1) Hash Filter를 월 500,000건 이용했을 경우: - (= 300,000건 x -/건 + 200,000건 x -/건)
Case 2) File Filter를 월 9,000건 이용했을 경우: - (= -/10,000건 x 10,000건)
Case 3) File Filter를 월 10,000건 이용했을 경우: - (= -/10,000건 x 10,000건)
Case 4) File Filter를 월 1,005,000건 이용했을 경우: - (= -/10,000건 x 100,000건 + -/10,000건 x 910,000건)
Case 5) File Filter를 10월 3,000건 이용하고, 11월 6,000건 이용했을 경우: 10월 요금 -, 11월 요금 -)